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<H1>www.duv24.net : A. Schindler: "Abstraktion führt zu Produktivitäts- und Leistungsschüben um Größenordnungen"</H1>
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<TD VALIGN=TOP CLASS=detailBereichRedaktion>Bereich >
Redaktion
> <B><FONT color="#CC3300">Fachbeiträge</FONT></B></TD>
<TD ALIGN=right VALIGN=bottom CLASS=detailDatum>22.12.2003</TD>
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<TD VALIGN=top CLASS=detailFirma ID=topSpace>The MathWorks Inc.:</TD>
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<TD VALIGN=top CLASS=detailTitel>A. Schindler: "Abstraktion führt zu Produktivitäts- und Leistungsschüben um Größenordnungen"</TD>
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<TD VALIGN=top CLASS=detailSubtitel>Kommentar aus dem D&V TOOL GUIDE 2004</TD>
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<TD CLASS=detailBildunterschrift>ANDREAS SCHINDLER, Geschäftsführer, The MathWorks GmbH</TD>
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Unter Entwicklern ist der Glaube weit verbreitet, Moores Gesetz, welches besagt, dass sich die Transistordichte eines Chips alle 18 Monate verdoppelt, gebe eine Obergrenze für die Geschwindigkeit an, mit der sich die Systemleistung erhöhen kann. Die Chipdichte stellt aber lediglich ein Sprungbrett für jene architektonischen und algorithmischen Verbesserungen dar, die bahnbrechende Leistungssprünge ermöglichen. Jeder dieser Sprünge wurde erst durch neue Entwicklungswerkzeuge ermöglicht, die auf die Kernprobleme ihrer jeweiligen Zeit zugeschnitten waren und eine um Größenordnungen gesteigerte Produktivität ermöglichten.<br><br>Entwickler sehen sich außerdem der Forderung ausgesetzt, immer komplexere Systeme in immer kürzeren Zeiträumen abzuliefern. Einige Beobachter der Branche haben schon auf eine drohende ‚Softwarekrise‘ oder ‚Produktivitätskrise‘ hingewiesen. Herkömmliche hardware- und softwareorientierte Sprachen bieten nicht die Abstraktion, die nötig ist, um algorithmisch anspruchsvolle Systeme effizient zu entwickeln. Umgebungen für die Systementwicklung müssen es dem Entwickler erlauben, sowohl die algorithmische als auch die architektonische Komplexität exakt wiederzugeben. Um komplexe Systeme erfolgreich entwickeln zu können, ist eine Entwicklungsumgebung gefordert, in der das gesamte System einschließlich sämtlicher Wechselwirkungen der hardware- und der softwareseitigen Subsysteme modelliert werden kann.<br><br>Genau dies ist die Grundlage für einen modellbasierten Entwicklungsansatz in der Entwicklung, der mit MATLAB/Simulink umgesetzt werden kann: Kontinuierliches Simulieren, Verfeinern und Testen des Systemmodells von der idealisierten Spezifikation bis hin zu einer bitgenauen und das Timing exakten wiedergebenden Darstellung, automatische Code-/Systemgenerierung und die Möglichkeit, ältere Technologien zu integrieren. Fortschritte in der damit möglichen Abstraktion und der Code-/Systemgenerierung führen unausweichlich zu Produktivitäts- und Leistungsschüben um ganze Größenordnungen. Diese Herangehensweise beseitigt Fehler früher im Entwicklungsprozess und verringert somit das Risiko von Fehlentwicklungen und verfehlten Terminen. Außerdem bietet sie den Vorteil, nicht auf eine einzige konkrete Implementierung festgelegt zu sein. Neue System-Plattformen können durch gezielte Modifikationen nur an den notwendigen Stellen im System voll genutzt werden.<br><br>Es mag einige Zeit dauern, bis sich solche neuen Entwicklungsmethoden durchsetzen. Aber nur mit der zielgerichteten Einführung solcher Techniken lassen sich langfristig die Aufgaben bei der Entwicklung von Hard- und Softwaresystemen in einem globalen Wettbewerb erfolgreich meistern. <a href="http://www.publish-industry.net/media/design-verification/dvtg2004/tg0405.pdf" target="_blank">Vollbeitrag als PDF</a></TD>
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<P><I>Diese Seite wurde am 25.09.2004, 13:13 Uhr aktualisiert</I></P>
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